Python

しばらく遠ざかっていた長文要約の自動化を、ちゃんとやりたくなりました。

字幕起し翻訳の対訳表の下に、各字幕を連結してじっくり読めるようにした文章をつけていますが、これの要約があれば記事を読む人の助けになるだろうと思いました。

各記事のハイライト部分は筆者が判断してセンテンスを選んでいましたが、ここを機械の助けを借りて、より客観的なものにしようと思います。

１月21日に顔メッシュの記事を載せてからほぼ２ヶ月、どうやら「画像や動画の座標データからBlenderオブジェクトを作成する」という目標を達成したようなので、仕上げの記事をまとめます。

ベビーダンスのアニメーションを更新する前に、ボーンの回転をスクリプトで行うのに苦労したので、忘れないうちにメモしておきます。

動画のランドマークを元にしてBlenderのアーマチュアが同じ動きをするか試しています。

今のところ、位置はなんとかなりましたが、個々のボーンの角度がまるでダメダメです。ただ、プログラムのどこを修正すればいいかまでは分かりましたので、途中経過をお知らせしますね。

※このページに掲載したコードは、キーフレーム設定の部分を最終版でかなり修正したので、あまり参考になりません…。

前回の手オブジェクトに続き、今日はポーズ・データをBlenderに取り込んでアーマチュアを作ります。

前回の顔メッシュに続き、今度は手のデータをBlenderに取り込んでみます。

MediaPipeという面白いツールを見つけたので、コンテンツ作りに使えそうか試してみます。

odysee Augmented Startups 2021年06月10日より。

ハイライト：

• OpenCVとMediaPipeで、画像から手の部分を検出してみます。

動画の文字起こしをするための自分用ツール、mojiokosher.py。

当初はGtkウィンドウの中に動画再生とテキストエディタのウィジェットを持たせるつもりでしたが、テキスト編集は既成のエディタでよさそうなので、ビデオを再生することにフォーカスします。

実際は DrawingArea で小分け動画を再生する機能を持たせたいのですが、ミニスクリプトでは動作確認のために画像を表示することにします。